终于到了2016年的最后一天，这一年就要过去了，我们终将会还念她。这一年世界很乱，非常乱，一对照就能发现本国的安定，让人觉得十分难得。对一个普通青年来说，最重要的还是生活。因此期望能有更多的平静，整个社会能少些戾气多些思考，最好还能再少一点点雾霾。如果要对2017年写三愿，我希望是：1，保持稳定； 2, 自信一些；3，风再大点。
鞋匠就该评论鞋子。作为一个从事人工智能行业的普通中年，还是老老实实的说自己的本行吧。2016年是非常热闹的一年，这里简单梳理一下这一年的重要进展，然后谈谈对明年的一点点期望。以下是正文。
大家都说2016年是人工智能元年，直观上的感受，人工智能火的不得了。这种感觉对不对？
我们先把时间调到2015年底，看看当时的人怎么预测。在2015年底，谈及人工智能，大家最先能想到的还是语音应用siri，深度学习的种种进展还局限在一个较小的范围内。因此当时的人谈到的都是比较实际的应用：2014年发布的亚马逊音箱销量不错，语音助手类应用看到了新的曙光；无人机市场相当的火爆；最后是各种机器人，工业类的，服务类的，消费类的，不过泛泛而谈的多，认真说的少。science评选的2015年十大突破没有一条和人工智能相关。Science也许太学术，在公众关心的突破科技榜单里，能搭上人工智能这条线且最火爆的是Magicleap。顺带提一下在当时中国的产业界，最热的名词是大数据。
再把时间拉回来，2016年底science的十大突破里Alphago终于上了榜。做为人工智能的里程碑和当仁不让的标志性事件，Alphago的影响怎么拔高都不为过。因为这是一个远远超出绝大多数人常识认知的事情。大家都觉得电脑围棋也就能跟业余高手玩玩，离职业棋手还差十万八千里，突然间就4：1干掉了前世界冠军，而且下出了捉摸不定的妙棋。就好比昨天还在公司年会上卡拉ok的小英，今天就站在了维也纳金色大厅舞台上演出美声独唱专场。这种强烈的反差必定让所有人记忆深刻。
有了Alphago造势，大家忽然就觉得人工智能要无所不能了。 加上六国苦秦久矣，2008危机之后，需要续命的资本主义经济等待的新技术突破迟迟未来。人工智能迅速被抬升到所谓信息技术革命之后又一次技术革命的高度。各种资源疯狂的扑了上来。媒体里，人工智能开始各种琴棋书画，无人汽车一定是个未来产业革命，各种机器人要取代90%以上的现有人类工作，还有VR/AR做为手机之后的下一个可能的硬件平台，都让人浮想联翩。
有推波助澜的，就有唱反调的。 人工智能也被搞出一些黑历史。 年初的时候一个聊天机器人在网上乱说话，据说是种族歧视。聊天机器人其实挺无辜，它只是有样学样，不知道说话要分场合，特别是要看身份，有些话有色人种说是自嘲，白人说就叫歧视，违反了政治正确。还有Tesla的自动驾驶模式出了好几场车祸，死了人，这个确实没有什么可辩解的， Tesla有点冒进了。
古人讲做事要低调，诚不我欺也！Magicleap在2015年最火，2016年就要倒霉。一下就遭人毒手，变成了一个大骗子。其实媒体各种不待见，抓眼球热点事件的心态可以理解，但是一拥而上无脑黑，实在有点过了。毕竟Magicleap做了一些实在事情，而且是不是演出都标明了。 还有一个搞笑的深圳小胖机器人伤人事件。据说是史上第一次机器人起义，其实完全是操作人员操作失误弄出了个乌龙，没有机器人本身什么事。
扫掉表面这一层浮沙，人工智能里还是有不少真金的。 今年比较出色的工作包括，超级深的网络，对抗式学习等等。自然语言处理相关领域也有很大进展。从word2vec的各种衍生工作，到微软刚刚发布能做几十种语言对话翻译的APP。
总结一下：科技发展前进的道路总是有起伏的，何况人工智能这种前路漫漫实属早期的科技，但是只要脚踏实地，前路可期！
在此为新的一年里人工智能行业写下两种愿望：
- 不畏波折。
- 低调一点。
最后说说人工智能相关的硬件的进展。 今年的人工智能进展炒热了GPU， Nvidia的股票连翻跟头。有人说GPU就是人工智能行业的发动机。从当前的人工智能市场来看，这样说没错。 人工智能发展还在早期拼算法的阶段， 为此在服务端做计算是明智之举。
在服务端做计算，不管是训练还是推断（inference）Nvidia 的GPU在生态系统和投资回报上全面领先。同样是GPU， N家的开发框架CUDA/CUDNN 远远甩开了原来图形卡时代的对手AMD。 计算领域的老大，Intel被打了一闷棍，最近终于缓过劲来了，开始各种收购，反击，口水仗。
服务平台是大公司的主战场。而随着人工智能发展，会逐渐下探到各个行业应用， 计算一定会慢慢迁移到端上。在端上的计算依赖于具体应用，很难被人一统江山，因此从道理上应当是中小公司的用武之地。有很多公司一言不合就要做芯片，瞄着的就是这个方向。但实际上，当前阶段做芯片的风险非常高， 因为算法还在不断发展，算法没有稳定之前，如果做出芯片，算法又有突破，岂不一出生就过时？
话说回来，做芯片也不是全没机会。 从应用出发，如果应用领域够量，而现有的技术算法性能已经可以满足要求，还是可以通过专用芯片的功耗，体积，成本优势来占领市场。语音识别也许就已经出现了这样的机会。
在这里为人工智能行业特别是做硬件，写下第三个愿望：
3.看的准些。
文章的最后，感谢一下鲁迅先生，明眼人知道我在模仿先生的“航空救国三愿”，个人非常喜欢那种文风。