写在2020年边上

今年是2020年, 也是本世纪最波澜壮阔的一年。这一年,大家都过得艰难。

今天是2020年最后一天,这一年总算过去了, 想想还是写点什么吧。本公号上一次写类似文章:人工智能三愿 还是2016年底 ,转眼就四年过去了。 

说起2020年,毫无疑问,最重要的事情就是新冠疫情。这一次史无前例的病毒大流行,改变了世界上每一个人的生活,当然也改变了世界发展的轨迹。 疫情带来的种种变化,这里不再赘述。 展望未来,每个人心中都会有类似的疑问: 疫情什么时候结束?我们能回到过去的生活吗?

在这里,我个人的答案是:很遗憾,疫情不太可能在短期内结束, 我们已经回不到过去了。 为什么?因为对一个死亡率很高,后遗症(这个还没有充分报道和研究)很严重,传播能力超强的前所未有的病毒, 只有两种最终状态: 受控后逐渐清零;不受控到处肆虐。 

大家应该已经被科普了病毒传播的模型,知道病毒传播学的基本参数R0, 因为指数效应, 如果R0 < 1, 感染人数会逐渐减少,直到归零, 如果R0>1, 感染人数会指数增加,直到所有的人都被传染。请不要小看指数的威力。 

所以我们对付病毒的各种手段,检测隔离也罢,疫苗也罢,最终目的都是希望让R0 小于1,最后把病毒清零。 对于这样一个可怕的病毒, 也只能全球一起协作,把病毒最终清零。历史上曾经有过一个成功案例,就是天花。 在清掉了最后几个天花病人,埃塞俄比亚的牧羊人之后。 世界上终于消灭了天花,于是新生儿再也不用打牛痘了。我本人胳膊上还有牛痘的疤, 是赶上了末班车。 

对比历史,看新冠病毒在各国当下的发展和各国的应对, 虽然有疫苗了, 然而到控制病毒,还有很长很长的路。 对了, 主要问题就是欧美。 那些胡作非为的政客,低效分裂的政治系统,以及用自由主义作为挡箭牌实则自私自利不顾及他人的人民是病毒肆虐的最佳土壤。

因为媒体的侧重和引导,我们能看到的只有发达国家的应对不力。不发达世界里真正的穷国发生了什么,完全是黑洞。 天晓得发生了什么,只有偶尔碰到那里有值得关注的突发事件,才能一窥。 所以有人说2020年是过去十年最坏的一年,也将是今后十年最好的一年。但愿不会这样。 

在全球视角来看,人类面临的共同问题,除了疫情,还有对全球化的反弹,所谓的逆全球化行动。 此外,环境永远是问题,地球上的极端气候又增多了。还有粮食的分配会不会出现问题,导致严重的人道灾难等等,这些都是长期存在,看不到解决方案的难题,并将深刻影响每一个人的未来。

因为中国抗疫成功,以上问题对国人来说,不是急所。 反而因为全球产能受疫情拖累,中国一家风景独好。强大的工业能力,提供了中国乃至全球抗疫的物质基础,对,代表性的就是口罩。 中国的工厂全面开工,出口连创新高, 经济学家们乐观预期2021年会有大增长。 

对中国来说,经济不是太大的问题,政治特别是国际政治才是。中美的斗争是绕不开的话题。 拜登上台可能改变的只有关税政策,那个主要是川总搞钱,收的一多半都是美国公司的税,没有什么意义。 中美在技术前沿的争斗, 各种政治,经济,乃至军事手段的斗争,都将长期存在。 我想说的是,结局已经注定, 美国已经力不从心了。 如果没有疫情, 也许尚有一搏之力。因为疫情,因为美国迅速扩大的内部裂痕, 美国已经失去了号令天下,莫敢不从的能力。 在美国失能的大前提下, 台湾问题早晚得到解决, 当然晚一些更好。 

所以今年不是1913,也不是1938年, 战争的苗头因为疫情被按住了,大家还是得先活下去。 虽然川普整修了他海湖庄园的防核地堡, 新西兰的各种避难所也卖的很好, 我们暂时还可以划掉战争这个选项。

除去核弹的威胁,更值得关注的也许是生物技术, 制造可怕病毒的技术是不是会泛滥?甚至被恐怖分子利用, 这里不想展开。 

今年被讨论最多的热词之一是内卷。内卷是一种竞争,是一种无法拓展边界只能向内的竞争。当饼不再变大时, 大家只能想尽办法多分一点饼, 每个人都更加辛苦,最后的结局是每个人分到的并没有更多。要解决这个问题,还是只有靠技术发展,继续把饼做的更大。 

人类的未来将在这里分叉, 有两条技术拓展边界的路线: 虚拟世界和宇航技术。 而看起来依赖市场驱动,虚拟世界更加容易成功。一旦虚拟世界成为人类的选择。那人类的终局也将不远了。 希望宇航上,能有远见卓识的人发力, 马斯克加油, 嫦娥五号是好消息,可这些还远远不够。 

做为一个搞产品的技术男,本文最后还是应该谈谈技术。 我觉得值得讨论的有以下话题:

  1. 如何与人工智能相处。

人工智能已经开始渗透进日常生活, 从家里的智能音箱,各种语音助手, 到街上的摄像头,智慧城市,到IOT加持的自动化工厂和物流业。人工智能终将遍及每一个角落。 从取代体力劳动开始,过渡到取代重复工作。 每个人都需要认真考虑自己的技能是不是会被人工智能替代。也许这个不会发生的明年,但是很有可能发生在10年之内。 那什么样的技能是人工智能不容易替代的?人工智能应用归根结底是效率提升, 不强调效率的场景也许更适合人类。比如艺术创作。当然更有可能是人和人工智能协作完成工作,各自发挥所长。

    2.虚拟现实和增强现实

本号已经鼓吹过: AR/VR 是下一个消费产品爆点吗? 答案当然是yes。简单的说AR/VR 带来的体验提升是革命性的。而对人对体验增强的需求是单向的, 一但用了新的,就回不到过去了。想想从黑白电视,到彩电,到液晶,到最新的4k,8k , 手机的屏幕从3寸到5寸,分辨率也并没有停留在所谓的视网膜屏。 这些发展趋势都是对体验的需求。每个人都想要随身的无处不在的可以交互的大屏。虽然技术手段当下只能部分满足,但是想象空间足够。因为体验的转换带来的是新的平台。 

3. 技术的发展对经济模式的改变

互联网曾经深刻的改变了社会, 5G,AI, IOT 会带来什么。会不会进一步改造社会问题, 这是非常值得需要思考的。篇幅所限,就不展开了, 列几个关键词:共享,分享,协作,个性化。

4. AI技术

最后我们回来AI本身, 今年最吸引研究的两件事情是年中的GPT-3和年末的

Alpha-fold。讨论的文章汗牛充栋, 这里也不想再多说,总之算力似乎是一切。 然而AI的真正进展,还要看理论进步。 理解人脑是重要一步。 在这里推荐一篇文章:Sequential dynamics of complex networks in mind:consciousness and  creativity。这是今年我唯一认真看完的学术文章。 

以上都是想到哪里写到哪里,写完这篇就可以去过元旦了。祝大家开心,新年快乐!

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