To Be or Not To Be? 再谈人工智能芯片

转眼又是三月了。在一年里,三月总是和春天联系在一起。 春天里万物复苏, 发芽成长。正是思考新生事物的时机。 去年年底时, 曾经写过一篇有关人工智能芯片的文章, 那篇的文章的结论是除了语音已经看到些许应用的机会, 面向应用的其他行业可能都还得以GPU/DSP为主, 或者是借助FPGA。主要原因是算法性能不足, 而且在不断变化发展。三个月过后, 这里重新再回顾一下前文的结论, 看有没有需要修正的地方。

开宗名义, 有没有要修正的地方? 没有! 虽然语音已经看到了一些端倪, 但是要踩着dsp走过去, 还是要准确定位市场。 其他行业应用就更不用说了, 老老实实用GPU/DSP吧。 虽然业内在蠢蠢欲动, 可能今年会看到一堆所谓面向深度学习的芯片发布, 那估计也只是发布…而已。

这里有个大背景, 从去年开始,就有各种媒体都在放风, 中国进口的物资里, 芯片已经成了超过能源的最大一头。 对于中国这样的大国, 命根子捏在别人手里怎麼可以。 所以一定要自己造, 不造不舒服斯基。国家自然要在芯片领域大力投入。 中国的国家投入历来有个特点, 就是中央指挥棒一指, 就是方向就是政治正确。 各个地方诸侯都要玩了命的搞小猪赛跑。 中央花钱的人通常是很懂得, 钱也能花在点子上, (为了不被乱棍打死,必须这么写)。然而小猪们就不见得, 通常是人傻钱多速来, 于是这个行业开始泥沙俱下,无数牛鬼蛇神一言不合就要做芯片。 连做LED封装的也都成了先进IC产业。 傻钱不要怎么可以?

还真就是不可以。 虽然未来的事情谁也说不清。 但是动机很重要, 抱着做事的动机出发, 才有做成事的可能。 抱着有傻钱先弄到手的动机出发, 做事的思路就会错位,事情当然也不大可能做成。 最后基本都是一地鸡毛, 或者跑路, 或者吃官司的下场。 这里不是放话吓唬人,一言决生死, 没有那个本事, 只是通过观察历史,感受到这个技术和商业发展的复杂系统在不断重复自己…

那么如果非要做芯片, 又该是怎样一个思路呢? 我们可以看看国产做芯片的成功例子, 比如某思。 某思现在已经是当仁不让的国产芯片龙头企业。 某思虽然是背靠大树好成凉, 但在一些行业市场上也十分的给力。 比如安防行业, 某思借助国内安防市场发展的东风, 借着几个安防企业发展成了世界上最大的安防公司的机会, 也熬出了头,几个拳头产品都做到了有量能赚钱。 给个枣吃再打一棍子, 某思的问题是自己仍然不能引领方向, 做产品靠对标, 早期对标某霸,去年某霸流年不太利。 某达是当红炸子鸡, 又开始对标某达。 哎, 为什么靠对标, 是因为不掌握从预研技术到理解用户和市场两者结合定义产品的正确姿势啊。只有掌握了这一套, 才可以不靠对标,自己领路。 这句话说起来容易, 做起来难。

要想引领潮流。首先新技术要有积淀, 至少要有超前研究一代, 研发一代, 应用一代的结构。 可能有些人不同意, 那里需要搞那么花哨, 超前研究那种事情是要开研究院, 我就不搞, 你看苹果不就没有研究院吗?这个话题涉及到企业如何搞研究, 三言两语说不清楚。 总之搞研究基本属于试错, 而且很多时候试的是技术和应用领域的结合。 因此要超前一代。 研发一代, 应用一代, 车轱辘话不展开。

而对应用领域的结合, 需要对市场整体的结构, 产业链各个企业的态势和互动关系, 最终用户的动机和需求有全面的把握和理解。 如果搞新产品是开车, 需要同时做好两件事:技术是发动机驱动轮子, 理解用户和市场是方向盘。 如果没有发动机驱动轮子, 知道了方向也跑不起来。 如果没有知道怎么打方向盘的, 轮子转的再快也是随机游走, 只在一个车范围里绕圈子,同样跑不远。 要做好这些事情, 必须找对人,多投入,更重要的领导人可以转变思维, 在脑子里建立新事物发展的演化模型, 才可以把握时机。 都非一时之功。

以上说法全是务虚, 属于闲聊吹水, 我们找个实际的例子评估一下。 比如某米最近刚刚推出一款某果的芯片和用这个芯片早出的某c手机。 有关这个芯片的具体细节, 建议去看看知乎问答, 某米水军的考证(https://www.zhihu.com/question/56045568/answer/149060579) 。 虽然是一篇水军文,但里面有大量的比较, 可以看出某米做这款产品的思路。 还是靠…对标。

稍等,也不全是对标, 做soc可以理解为搭积木, 选定工艺制程, 定义性能指标(这一步最关键,用综合考虑技术和市场)然后找到对应IP, 再干一点连接的粗活。剩下就是各种调优。 然后就可以流片。 说起来好像容易, 有什么难的。 难在做系统的经验上。 各种know how 其实不容易。 行内有个笑话, 说某司对另外某公说我可以无偿把IC的核心知识产权给你, 大约1000万行代码, 某公忙说不了,不了, 我赶脚要弄清你这1000万行代码也得花100亿。 要不要100亿姑且不论, 总之系统规模一上去就麻烦。

依照水军的说法, 对某米的这款芯片的思路可以做如下总结:定义性能指标上是保守的(面向中端,最成熟的28nm制程在手机芯片上是落后了), 产品的规格是恰到好处的(可以流畅的打王者荣耀),有些小地方是突出的(比如什么高级货背光控制), 有些大地方是不知道能不能经得起考验的(比如isp)。

某米是有心杀贼, 然而各方面积淀欠缺。 有人说某米做芯片的某果团队是借船出海, 某芯的团队一开始合作后来被连锅端了,搞的某芯一肚子怨气。 这也是缺乏积淀导致的结果。

但从某果这个略显奇怪的名字也可以做一番推测。 某果为啥叫某果, 有人说某米起名字都是植物系, 比如软件界面叫某柚, 硬件芯片叫某果正常。 我觉得不正常, 植物系的太多了, 为毛要选个满是疙瘩又脏又硬的某果呢。 在人的大脑里有个某果体, 某果八成就是这么来的。 用大脑里的植物系称呼来命名植物系芯片当然是最恰当的。而起名字这么用心, 说明这是长跑不是短跑, 来日方长。

小米说完,再回到人工智能芯片。 同样的问题, 要做好这个, 要同时掌握技术和市场用户。 问自己两个问题, 有专有技术吗?理解市场和用户吗? 如果还有犹豫和怀疑那还是再等等。留得青山在,不怕没柴烧。别干人面桃花的事情。

AI相关的算法日新月异, 比如周志华老师最新的deep forest, 如果在大数据集上验证性能也极好, 那围绕BP训练过程做优化硬件的还不哭死。

文章写到这里已经又臭又长了, 好像啥也没说。 其实人生也类似, 大多经历, 都是又臭又长且没有结果的啊。

 

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